B站广告投放:教育行业深度优化方案
一、B站广告投放:深度优化目标——有效线索
- 适配链路:线索链路(0元为主)
- 适配客户:加微信后开口率不稳定,或者表单后加微率不稳定,导致后端ROI不达预期的客户
1、背景:
线索客户过去大多投放“表单提交”这个浅层优化目标(回传用户提交手机号行为),广告系统仅会帮助客户优化“浅层目标”的转化成本,表单后的加微率和开口率无法得到优化,导致后端ROI周期性存在波动,基于此建设深度优化目标“有效线索”,优化更深的过程指标,提高用户质量,从而稳定后端ROI。
2、产品能力介绍
2.1产品价值
- 更稳定:直接为深度转化事件出价,深度成本和后端ROI更稳定
- 质量高:模型学习深度目标转化人群,广告曝光更精准
- 成本降:直接优化深度目标,转化率更高,转化成本更低
2.2数据参考
在B站信息流广告中,线索行业「有效线索」10月日耗10w+,成本比值1-1.1左右

2.3回传字段及优化目标
| 优化目标 | 对应动作 | 回传字段【括号内为对应动作】 | 适配链路 | 链路demo | |
|---|---|---|---|---|---|
| 有效线索 | 微信开口 | 表单提交(微信添加成功) | 有效线索(微信开口) | 获客助手加企微 | 落地页→获客助手加企微![]() |
| 微信添加成功 | 表单提交(手机号提交) | 有效线索(微信添加成功)【必须回传】 微信加粉(微信添加成功)【建议回传】 |
表单后加企微 | 落地页收集手机号→微信小程序/微信客服→加企微![]() |
|
| 电话接通 | 表单提交(手机号提交) | 有效线索(电话接通) | 表单后电话营销 | 落地页收集手机号![]() |
|
3、B站广告投放SOP
3.1创编路径
在必选广告后台,以下推广目的&推广内容下支持深转直投有效线索:
| 推广目的 | 推广内容 | 出价模式 | 优化目标 |
|---|---|---|---|
| 销售线索收集 | 线索 直播间 |
单出价 | 有效线索 |
3.2数据回传
回传要求:
- 深度事件尽量在7天内能完成95%的线索量回传,最长不能超过14天
- 深度事件需持续稳定回传,深度转化行为发生的当天即时传回B站广告平台,不要积攒一批后集中回传
| 数据回传方式 | 适用链路 | 回传要求 |
|---|---|---|
| API上报 | 客户自定义落地页(外链) | 回传字段: 表单提交(FORM_SUBMIT) 有效线索(CLUE_VALID) 微信加粉(WX_ADD_FANS) 备注:表单后加微信动作建议双报到「有效线索」和「微信加粉」事件 |
| 平台自归因 | 高能建站 经营号获客助手 |
针对获客助手加企微链路 平台自归因,发生“有效线索”行为后,自动上报“有效线索”事件(CLUE_VALID) |
4、注意事项:
目前「有效线索」目标已全量,所有账户均可使用,无需加白
- 底价限制:有效线索出价不得低于同品牌下T-1天1.2倍表单出价(表单出价是生效一键起量、快投系数等的后验出价)
- 流量扶持:「有效线索」目标有高额boost流量扶持策略(25年Q4)
二、深度Pacing——模型助攻
- 适配链路:线索、书课包等链路
- 适配客户:试听课到课率不稳定,导致后端ROI不达预期的客户
- 上课形式:开课时间固定,全量回传试听课到课数据。(随接随转形式不适配)
1、背景
为了满足教育行业广告主对广告效果的监测和优化需求,针对教育行业营销全链路中更丰富的事件节点,B站广告平台新增支持深度转化事件回传和模型助攻。
2、产品功能
- 精准找人:学习「试听课到课」用户特征,优化前端人群模型
- 提升后端ROI:有利于提高试听课转化率和正价课ROI
3、回传字段及时效性
支持实时转化数据回传,及历史转化数据回传,历史数据建议回传近180天已转化。
| 字段类型 | 字段名称 | 字段取值 | 回传优先级 | 用户行为 | 是否作为优化目标 | 归因时间周期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 过程字段 | 表单提交 | FORM_SUBMIT | 必须回传 | 手机号提交 获客助手加企微 |
是 | 14天 |
| 有效线索 | CLUE_VALID | 必须回传 | 手机号提交后加企微 | 是 | 14天 | |
| 微信加粉 | WX_ADD_FANS | 建议回传 | ||||
| 有效线索 | CLUE_VALID | 必须回传 | 获客助手加企微后开口 | 是 | 14天 | |
| 深层模型助攻字段 | 试听课 | TRIAL_COURSE | 必须回传 | 试听课到课 | 否 | 14天 |
| 正价课 | REGULAR_COURSE | 建议回传 | 购买正价课 | 否 | 14天 |
4、案例参考
4.1产品介绍
基于深度学习与用户行为优化的Pacing产品能力,精准触达高意向用户,提升试听课到课率与后效转化。
STEP1:Pacing算法建模
利用已回传试听课/正价课数据进行模型学习,通过模型识别流量质量。
STEP2:Pacing智能调度策略
将流量拆分为两部分,系统自动调整:
【高到课潜力流量】加量、提价,优先拿量。
【低到课潜力流量】减量、压价/过滤,减少无效消耗。
STEP3:解决核心问题
提升试听课到课率与后效转化。
解决试听课到课成本不可控、波动大问题。
打通bilibili广告→试听课一正课数据闭环。
4.2适用场景及使用要求
- 适配行业:K12人群教育、职业教育、成人考证、兴趣培训、语言及留学等强试听课转化行业
- 推广目的:销售线索收集,交易经营
- 优化目标:表单提交、有效线索、订单提交、企微加粉
- 使用要求:试听课稳定周期开课,全量实时回传表单提交和试听课到课数据
4.3行业数据表现
Pacing相比B站常规定向投放,整体效果显著提升

4.4客户案例
①某职教赛道客户
试听课转提升12.87%、消耗提升14.7%、后传ROI提升17%
试听课转提升16.57%、消耗提升19.9%
4.5参与流程
5步开启高效投放,轻松实现试听课深转
回传试听课字段(实时回传+一方回传)→模型学习→模型策略加白→制作高分人群包→人群包溢价投放
本文详解B站广告投放的深度优化策略:以有效线索目标优化加微、开口等深层转化,稳定后端ROI;并借助深度Pacing模型助攻教育行业试听课到课,提升到课率与正价课转化。内含投放SOP、回传要求与客户案例。巨宣网络是专业的广告投放公司,多年深耕信息流广告、搜索广告等主流平台的开户与运营,尤其擅长B站广告开户与投放运营。如果你正在评估B站开户多少钱、B站开户需要什么资质,或想弄清B站广告怎么投放才能稳住后端ROI,欢迎巨宣网络聊聊你的行业与预算。
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